一份供 Claude 使用的编码技能整理。这是社区仓库，不是官方课程。

在普通硬件上完整走一遍小模型训练，用来学习训练流程，不是直接可用的大模型。

又一份可检索的 Harness 插件列表，和前面的清单来源不同，可对照着找。

不改模型权重，在回答过程中安排思考步骤。

让不同厂商的代理读写同一份上下文，减少来回粘贴。

让代理决定独立完成、组队还是把任务交给别人。

把智能体每次执行留成可追溯的记录，方便事后核对。

在代理执行任务时选择不同的思考路径，用来处理步骤较多的工作。

用多个角色代理分工，整理成一份可以核对的方案，结果仍要人工验收。

用同一套编排方式接入不同的 AI 代理，换工具时少改业务代码。

让一组智能体共享可管理的团队记忆，避免每个代理各记各的。

收集可安装到 DeepSeek Harness 的插件，方便按任务挑选，而不是从零写插件。

用自然语言生成工作流，在自己的服务器上运行，并发布成带密钥的接口。

把探索、计划和代码检查收成一套可复用规则，减少每次对话都从头约定。

用多个智能体检索论文、专利和公开市场信息，整理成带出处的评估报告。结论需要人工核对。

面向小显存和端侧设备的紧凑模型，主打长上下文和工具调用，可自行部署。